生成AI検索の基礎・動向2026.10.02AIアシスタントとは？種類とできることAIアシスタントは自然言語の指示を理解して作業を助けるソフトウェアで、対話中心の「チャット型」、自律的に操作まで行う「エージェント型」、既存アプリに溶け込む「組込型」の3つに分けて考えると違いがつかみやすくなります。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02Copilotとは？Microsoft AIの使い方と料金Copilotとは、Microsoftが提供する生成AIアシスタントのブランド名です。日常向け・仕事向け・開発者向けの3製品の違いと、無料版で使える範囲、個人向け・法人向けの料金を、2026年9月29日時点の公式情報で解説します。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02AI議事録とは？無料の範囲と選び方AI議事録は、会議の音声を文字に起こし、要点と次の作業までをまとめる仕組みです。無料で使える範囲と月額、税の表記、会議サービスに組み込まれた機能の条件を、各社の公式ページの記述から並べます。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02AIアシスタントとは？種類とできることAIアシスタントは自然言語の指示を理解して作業を助けるソフトウェアで、対話中心の「チャット型」、自律的に操作まで行う「エージェント型」、既存アプリに溶け込む「組込型」の3つに分けて考えると違いがつかみやすくなります。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02Copilotとは？Microsoft AIの使い方と料金Copilotとは、Microsoftが提供する生成AIアシスタントのブランド名です。日常向け・仕事向け・開発者向けの3製品の違いと、無料版で使える範囲、個人向け・法人向けの料金を、2026年9月29日時点の公式情報で解説します。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02AI議事録とは？無料の範囲と選び方AI議事録は、会議の音声を文字に起こし、要点と次の作業までをまとめる仕組みです。無料で使える範囲と月額、税の表記、会議サービスに組み込まれた機能の条件を、各社の公式ページの記述から並べます。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02Grok（グロック）とは？X連携AIの特徴・料金・使い方Grok（グロック）とは、xAIが開発した対話型AIです。Xの公開投稿とWebを検索して答えられる点が特徴です。Grok 4.7の仕様、日本から使う3つの経路、無料と有料の料金、Xの発信と回答の関係を公式情報で解説します。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02LLMOとSEOの違い｜GoogleはAI検索の最適化もSEOLLMOとSEOの違いを、GoogleとマイクロソフトとOpenAIの公式ドキュメントの原文で解説します。Googleは、Google検索のAI機能に出るための追加の要件は無く、SEOと同じやり方でよいと書いています。Google検索のAI機能については、違いは整える作業ではなく、測る対象にあります。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02プロンプトインジェクションとは？仕組み・種類・被害・対策プロンプトインジェクションは、生成AIに細工した指示を読ませ、開発者が意図しない動作を引き起こす攻撃手法です。OWASPはLLMアプリの脆弱性トップ10（2025年版）で第1位（LLM01）に挙げています。仕組み・種類・被害・対策を公式情報で解説します。上席研究員中村 仁紀
MCP・AIエージェント・RAG2026.10.02RAG（検索拡張生成）とは？仕組みとメリット、活用例を解説RAG（検索拡張生成）とは、生成AIが答える前に文書を検索し、取り出した内容を材料にして回答を組み立てる仕組みです。仕組みとファインチューニングとの違い、メリット、活用例、精度の上げ方、導入時の注意点を、原論文と各社の公式ドキュメントからご紹介します。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02Notion AIとは？できること・料金・無料枠を公式で確かめるNotion AIは、Notionのページや接続済みアプリの中で働くAIの機能です。公式のFAQはビジネスとエンタープライズで使えると書き、フリーとプラスは試す範囲だと書いています。料金と無料で使える範囲を解説します。上席研究員中村 仁紀
Google AI Overviews・AIモード対策2026.10.02SGEとは？今の名前とAIモードまでの変化を解説SGEはGoogleが2023年にSearch Labsの試験として動かした生成AI検索の呼び名です。いまの名前はAI による概要とAI モードの2つに分かれています。試験運用のときから何が変わったかを、Googleの公式ブログ・検索ヘルプ・検索セントラルの記述と確認日つきでご紹介します。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AEO対策とは？SEOとの違いとAIに引用される施策・効果測定AEO対策とは、AI OverviewsやChatGPTのようにAIが答えを返す検索で、自社の情報を出典として使ってもらうための取り組みです。AEOの意味とSEO対策との違い、Googleがしなくてよいとした施策と勧める施策、クローラーの設定、効果の測り方を公式の情報で解説します。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02AI翻訳とは？NMTとLLM翻訳の違いと選び方AI翻訳はニューラル機械翻訳が中心でしたが、そこへ大規模言語モデルを翻訳用に調整したモデルが加わりました。Googleの公式ドキュメントの書き分けと、入力したテキストの扱いが契約の種類で変わる点を整理します。上席研究員中村 仁紀
MEO・ローカルAI検索2026.10.02ローカルSEOとは？自社サイト側で整える4点ローカルSEOは、地域を絞った検索で見つけてもらうための取り組みです。Googleの公式ドキュメントはこの語を使わず、ローカル検索結果と呼んでいます。自社サイト側の持ち場である店舗ページと構造化データを、必須のプロパティから順に並べます。上席研究員中村 仁紀
コンテンツSEO・E-E-A-T2026.10.02SEO記事の書き方｜公式ドキュメントで確かめる手順SEO記事の書き方を、書き始める前の準備から構成、本文、タイトル、説明文までの順に並べました。文字数と見出しの数に公式の目安が無いこと、AI検索のために書き方を変える必要が無いことを、Google 検索セントラルの原文から確かめます。上席研究員中村 仁紀
テクニカルSEO・構造化データ2026.10.02エンティティSEOとは？自社を識別させる4か所の整え方エンティティSEOという呼び名と定義は、Googleの公式ドキュメントには見当たりません。この記事では、Googleが「識別に役立つ」と書いているプロパティ、サイト名の決まり方、ナレッジパネルの認証まで、公式の記述があるものだけを整理しました。上席研究員中村 仁紀
MCP・AIエージェント・RAG2026.10.02AIチャットボットとは？仕組みと種類、料金AIチャットボットは、文章で書かれた質問の意味を解釈して応答する仕組みです。定義と仕組みを提供元の公式ドキュメントの原文から示し、種類の分け方、回答の根拠を自社の資料に置くRAG、料金の比べ方を並べます。上席研究員中村 仁紀
ChatGPT最適化・活用2026.10.02ChatGPT SEO｜従来のSEOはどこまで効くのかChatGPT SEOという語は2つの意味で使われています。2つのうち、ChatGPTの回答に自社のページが出るようにする話について、OpenAIが掲載の条件として書いている2つと、サイトマップや構造化データのように記述が置かれていない項目との線引きを、公式ドキュメントの原文と確認日つきでご紹介します。上席研究員中村 仁紀
Google AI Overviews・AIモード対策2026.10.02強調スニペットとは？仕組みと非表示にする2つの方法強調スニペットとは、説明のスニペットが上部に表示される、通常の検索結果とは形式が逆の特別なボックスです。表示される3か所と選ばれ方、クリックした読者が着く場所、nosnippetとmax-snippetで止める方法を、Googleの公式ドキュメントの原文から整理しました。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02GEO対策とは？生成エンジン最適化とSEOの違い、進め方を解説GEOは、2023年11月にarXivへ投稿された学術論文が名付けた語です。その論文の定義と数値、Google・OpenAI・Microsoft・Anthropic・Perplexityの公式ドキュメントをもとに、SEOとの違い、注意点、計測の手段と始め方を解説します。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02LLM（大規模言語モデル）とは？仕組みと誤りの理由を解説LLM（大規模言語モデル）とは、トークンの並びを予測して文章を組み立てるモデルです。事前学習から人に合わせた調整までの段階、パラメータ数の読み方、事実と異なる内容を答える理由、AI検索の中での役割までを、公式ドキュメントと論文の記述からご紹介します。上席研究員中村 仁紀
MEO・ローカルAI検索2026.10.02MEOとは？対象になるビジネスと公式の呼び方MEOは、GoogleマップとGoogle検索の地図の枠で自店を見つけてもらうための取り組みを指す略語です。Googleの公式ドキュメントにこの3文字は出てきません。公式が使う語との対応と、対象になるビジネスの条件を、原文にそって並べます。上席研究員中村 仁紀
AI検索の計測・分析2026.10.02LLMOの効果測定｜公式に数えられる3つの指標と期間の決め方LLMOの効果測定で公式に数として出るのは、生成AI機能のインプレッション、検索全体のクリック、Bingのcitationの3つです。何を指標にし、いつからいつまでを比べ、どこまでなら言えるのかを、Googleとマイクロソフトの公式ドキュメントの原文から整理しました。上席研究員中村 仁紀
コンテンツSEO・E-E-A-T2026.10.02AIライティングとは？やり方と注意点を公式資料で解説AIライティングとは、生成AIに文章の下書きや要約を任せる作り方です。Google 検索セントラルと文化庁の公表資料だけを材料に、検索での扱い、違反になる作り方の線、公開前の確認、そして開示と著作権の考え方を整理します。上席研究員中村 仁紀
テクニカルSEO・構造化データ2026.10.02llms.txtとは？書き方と必須の要素、Googleの扱いllms.txtは、サイトの概要と主要なページの一覧をMarkdownで書いて置くファイルです。仕様の原典を読むと、必須の要素はH1だけでした。Google検索はこのファイルを使わないと公式に書く一方、ChromeのLighthouseには監査項目があります。置くかどうかを決める材料を、公式の記述だけで並べます。上席研究員中村 仁紀
MCP・AIエージェント・RAG2026.10.02Manus AIとは？できること・料金・クレジットの仕組みManusは、公式ドキュメントが「自律的な汎用 AI Agent」と書くサービスで、指示を受けると自分で計画を立て、成果物まで作って返します。公式ヘルプセンターに出ている料金とクレジットの決まりを解説します。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02AIチャットとは？主要サービスと選び方AIチャットは、大規模言語モデルと自然な言葉で対話し、質問への回答や文章作成をこなすサービス。ChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft Copilotの料金と特徴、選び方、業務で使うときの注意点を公式情報で紹介します。上席研究員中村 仁紀
ChatGPT最適化・活用2026.10.02ChatGPTとは？成り立ちと6つのプランと名前の線引きChatGPTとは、OpenAIが2022年11月30日に研究プレビューとして公開した、対話の形でやり取りするAIです。発表記事に書かれた学習の工程と、料金ページの機能比較表から読める個人向け4段階と組織向け2つの分かれ方、そしてGPTシリーズやOpenAI APIとの線引きを整理しました。上席研究員中村 仁紀
Google AI Overviews・AIモード対策2026.10.02AI Overviews（AIによる概要）とは？AIモード・SGEとの違いを解説AI Overviews（日本語の公式名は「AI による概要」）とは、Google検索の結果ページの上に、生成AIが書いた要約と、根拠にしたページへのリンクを表示する機能です。AIモードやSGEとの違い、使える国と言語、表示されない検索、引用される条件を、Googleの公式ページの原文でご紹介します。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AI SEOとは？従来SEOとの違いと今やるべき対策AI SEOには「AIでSEOの作業を効率化する」意味と「AI検索に自社を引用させる」意味の2つがあります。後者についてGoogleは、llms.txtや専用のマークアップは不要で、従来のSEOの基本がそのまま生きると公式ガイドで示しています。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02プロンプトとは？意味と書き方を3社の公式ガイドで解説プロンプトとは、生成AIへ渡す指示の文です。OpenAI・Anthropic・Googleの公式ガイドだけを材料に、3社に共通する4つの原則と、資料の置き場所や例の数のように提供元で食い違う点を分けて整理します。上席研究員中村 仁紀
MEO・ローカルAI検索2026.10.02Googleビジネスプロフィールとは？｜登録・料金・管理方法Googleビジネスプロフィールは、Google検索とGoogleマップに出るビジネス情報を店舗の側で管理する仕組みです。対象になるビジネスの条件、登録とオーナー確認にかかる日数、編集できる項目の上限、費用が出る場所を、公式の記述で並べます。上席研究員中村 仁紀
AI検索の計測・分析2026.10.02生成AI利用率は個人58.8%・企業86.4%｜総務省の調査総務省の令和8年版情報通信白書は、2025年度個人向け調査で生成AIサービスを使ったことがある割合を58.8%、2025年度企業向け調査で業務利用の割合を86.4%と示しました。それぞれの分母と調査対象、他の調査と並べてよいかどうかを、公表ページの原文から整理します。上席研究員中村 仁紀
コンテンツSEO・E-E-A-T2026.10.02E-E-A-Tとは？4要素と信頼を公式の原文で解説E-E-A-Tとは、経験・専門性・権威性・信頼の4つでコンテンツの品質を見る枠組みです。Google 検索セントラルと182ページの品質評価ガイドラインの原文から、順位との関係、YMYLでの書き分け、公開前の自己点検、AI検索での扱いまでを整理します。上席研究員中村 仁紀
テクニカルSEO・構造化データ2026.10.02構造化データとは？SEOとAI検索での効果を検証構造化データは、ページの内容を機械が読める形で示す記述です。Googleが「特別な追加は不要」と書いていること、1,885ページを追跡した調査の結果、MicrosoftがBing Webmaster Guidelinesに書いていることを、確認日つきでご紹介します。上席研究員中村 仁紀
MCP・AIエージェント・RAG2026.10.02AIエージェントとは？4社の定義と自律の範囲AIエージェントとは、目標を伝えると自分で手順を計画し、道具を呼び出しながら複数の手順を進めるAIを指します。提供元4社の公式ドキュメントにある定義を並べ、共通する骨格とばらついている点を分けたうえで、自律の度合いによる線引きとAI検索での使われ方を整理しました。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.10.02Gensparkとは？できること・料金・注意点を公式資料で確認Gensparkは、提供元の公式ブログがオールインワンAIワークスペースと位置づけるサービスです。2024年にAI検索として公開され、2025年4月にエージェントへ方針を変えた経緯と、料金・入力したデータの扱いを公式資料から整理します。上席研究員中村 仁紀
ChatGPT最適化・活用2026.10.02ChatGPT search｜検索の起動と出典の確かめ方ChatGPT searchは、質問に最新の情報が役立つときに自動で走ります。確実に走らせる3つの操作、送った文が検索クエリへ書き換わる仕組み、出典が出る4か所を、OpenAIの公式ドキュメントの原文と確認日つきでご紹介します。上席研究員中村 仁紀
Google AI Overviews・AIモード対策2026.10.02Google AIモードとは？使い方・違い・提供状況を解説Google AIモードは、Google検索の専用タブから入る対話型の検索機能です。AI Overviewsとの違い、3つの入り口、日本での提供の経過、通常の検索結果との関係を、Googleの公式ヘルプ・検索セントラル・公式ブログの記述と確認日つきでご紹介します。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.10.02生成AIとは？仕組み・種類・使い方を公式ドキュメントで確認生成AIとは、学習したデータをもとに新しいコンテンツを作り出すAIです。文章が組み立てられる仕組みから、文章・画像・動画・音楽という種類の分かれ方、業務ツールでの使われ方、公開する前に踏む手順までを、公式ドキュメントの記述からご紹介します。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AIO/LLMOセミナーの探し方｜講座・書籍・無料資料を比べるLLMOを学ぶ手段を、無料で読める公式の資料・オンライン講座・セミナー・書籍の4つに分けて、費用と長さと受け方で比べます。料金と書籍は2026年9月19日、セミナーの受付の状態は9月20日に公式ページで確かめた記載です。研究員植田 祐介
MEO・ローカルAI検索2026.10.02MEO対策ツールの選び方｜料金と公式の条件で比べるMEO対策ツールは、店舗情報の更新とクチコミへの返信、地図での並び順の記録を、店舗をまたいでまとめて行うサービスです。Googleが無料で出している範囲、つながり方と権限、各社の料金、契約の前に確かめる7項目を、公式の記述で並べます。研究員植田 祐介
AI検索の計測・分析2026.10.02AIO/LLMO診断とは？無料ツールの項目差と公式の裏LLMO診断は、自社の情報がAI検索に引用されやすい状態かを点検する作業です。公式ページに載る項目の数は、株式会社くるみの6項目から株式会社ジーズのLLMO Labの70項目まで開きます。Googleが挙げるAIによる概要とGoogle AIモードへの表示条件は、インデックス登録・スニペット表示・技術的要件の3つです。研究員植田 祐介
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AIO/LLMOツール比較24選｜料金相場・対応AI・無料枠AIO/LLMOツールは、生成AIの回答に自社の名前やページがどう現れるかを記録するツールです。言及と引用の違い、料金相場、対応する生成AI、無料で使える範囲、選び方と契約の前に確かめる条件を、国内外の主なツールで比べます。研究員植田 祐介
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AIO/LLMOコンサルティング比較｜取り上げた14社の料金この記事が取り上げる14社の公式サイトの記載（2026年9月19日と9月20日に確認）と、Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」をもとに、依頼できる支援の内容、契約から効果の検証までの流れ、成果の測り方、料金と契約の条件をまとめます。研究員植田 祐介
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AIO対策の費用相場はいくら？各社の公開料金と料金体系を解説AIO対策の費用相場は、スポットの診断・施策で5万〜80万円、月額コンサルで月3万〜75万円です（2026年9月19日時点・各社の公式サイトの記載）。4つの料金体系、費用が会社によって違う理由、見積もり前のチェックポイントを解説します。研究員植田 祐介
AIO・GEO・LLMO最適化2026.10.02AIO/LLMO対策会社の比較｜公式サイトの料金と選び方LLMO対策（＝生成AIの回答で自社が引用・言及されやすくする施策）を請け負う会社のサービスと料金を、各社の公式サイトの記載のまま並べます。選び方と注意点は、Google 検索セントラルの「SEO 業者の利用を検討する」の原文を引いています。会社に順位は付けません。研究員植田 祐介
AI検索の計測・分析2026.07.28AI検索の計測｜3つの公式の手段で測れる範囲を比べるAI検索の計測は、GA4のチャネル「AI アシスタント」、Search Consoleの検索パフォーマンス、生成 AI パフォーマンス レポートの3つを別々に取って並べます。AIO対策の成果を社内に説明する担当者に向けて、公式ヘルプの原文にそった手順と、測れない範囲を13の章に分けて置きます。上席研究員中村 仁紀
MEO・ローカルAI検索2026.07.28MEO対策とは？GoogleマップとAI検索で見つかる方法MEO対策とは、Googleマップや検索結果の地図の枠で自店を見つけてもらうための取り組みです。Googleビジネスプロフィールヘルプの原文にそって、オーナー確認から店舗情報の入力、写真、クチコミ、ガイドラインまでを13の章に分けて並べます。公開前に使えるチェックリストも置いています。上席研究員中村 仁紀
MCP・AIエージェント・RAG2026.07.28AIエージェントとは？生成AIとの違いと仕組み、MCPまで解説MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションを外部のシステムにつなぐためのオープンな標準です。技術者ではない担当者に向けて、AIエージェントとの関係、仕様の2026-07-28版で何が変わったか、入れる前に確かめることを、公式ドキュメントの原文にそって並べます。上席研究員中村 仁紀
テクニカルSEO・構造化データ2026.07.28テクニカルSEOとは？コンテンツSEOとの違いと技術要件3つテクニカルSEOとは、検索エンジンがページを見つけて読み取れる状態を作るための、サイト側の技術的な調整です。サイトの実装に手を入れる担当者と、制作会社へ指示を出す担当者に向けて、Googleが公式に挙げている技術要件3つから、robots.txt・構造化データ・llms.txtまでを13の章に分けて並べます。上席研究員中村 仁紀
コンテンツSEO・E-E-A-T2026.07.28コンテンツSEOとは？メリットと手順、AI検索で変わることを解説コンテンツSEOとは、検索する人の問いに答える記事を作り、検索エンジンから自社のサイトへ人を呼ぶ手法です。メリットとデメリット、5工程の手順、E-E-A-Tの示し方、AI検索が広がって何が変わるかを、Google 検索セントラルの原文を引きながら12の章に分けて並べます。上席研究員中村 仁紀
ChatGPT最適化・活用2026.07.28ChatGPT検索とは？使い方とGoogle検索との違いを解説ChatGPTのウェブ検索は、問いへの答えに最新の情報が役立つときに自動で動きます。毎回ウェブを見に行くわけではありません。この記事では、OpenAIの公式ヘルプの原文をもとに、使い方と使える条件、Google検索との違い、そして答えを確かめる手順を並べます。上席研究員中村 仁紀
Google AI Overviews・AIモード対策2026.07.28Google AI検索の対策｜AIモードで引用される方法GoogleのAI検索、つまりAIモードとAIによる概要（AI Overviews）を、公式ヘルプと検索セントラルの原文にそって整理します。使う側には出し方と、公式が無効にできないと書いていることを示します。載せる側には、公式が挙げる表示の条件と、効果の確かめ方を並べます。上席研究員中村 仁紀
AIO・GEO・LLMO最適化2026.07.28AIO対策とは？Google公式の原文で確かめる進め方AIO対策として何をやり、何をやらなくてよいのかを、GoogleとMicrosoftの公式ドキュメントの原文で確かめます。Googleは、AI検索に出るための追加の要件は無いと書いたうえで、する必要のないことを5つ名指ししています。その5つにはllms.txtが入っています。上席研究員中村 仁紀
生成AI検索の基礎・動向2026.07.04AI検索とは？仕組みと従来の検索との違い、使い方を解説AI検索とは、質問の意図をAIが読み取り、複数のウェブページの内容をまとめた文章で答えを返す検索です。仕組みと従来の検索との違いから、代表的なサービス、答えの確かめ方、仕事での使い方までをご紹介します。上席研究員中村 仁紀
AI検索エンジン比較2026.07.03AI検索エンジン比較｜主要4社の違いとおすすめを公式仕様で整理AI検索エンジンを、Google・OpenAI・Anthropic・Perplexityの公式ドキュメントと、調べ方と分母の書かれた第三者の調査・論文だけで比べました。出典の示し方、無料の範囲、対応言語、クローラーの止め方を軸ごとに並べています。順位は付けていません。上席研究員中村 仁紀
