GLOSSARY
AI検索 用語集
AI検索を
BY THEME分野で
全93語分野で
AI検索のかたち
検索体験そのものを表す、土台になる言葉を集めています。
見つけられ方の最適化
AIに引用・反映してもらうための取り組みをまとめています。
AIのしくみと注意点
答えが作られる過程と、その付き合い方をまとめています。
BY READING五十音で
五十音で
- Applebotあっぷるぼっと
- Appleが
運用する Webクローラー。 Spotlight・Siri・Safariの 検索候補を 支え、 収集データは Apple基盤モデルの 訓練にも 使われ得ます。 - Applebot-Extendedあっぷるぼっとえくすてんでっど
- Appleの
生成AI学習に 自サイトを 使って よいかを robots.txtで 表明する 制御トークン。 固有UAを 持たず 自身は 巡回しません。 実取得は Applebotが 行います。 - Amazonbotあまぞんぼっと
- Amazonが
運用する Webクローラー。 製品・サービスの 改善が 目的で、 収集データは Amazonの AIモデル訓練にも 使われ得ます。 Alexa等を 支えます。 - E-E-A-Tいーいーえーてぃー
- Experience
（経験） ・Expertise （ 専門性） ・Authoritativeness （ 権威性） ・Trust （ 信頼性）の 頭文字。 Googleが 「役立つ良質な コンテンツ」を 見分ける ための 考え方で、 AI検索でも 引用先を 選ぶ信頼シグナルに 通じます。 - ImagesiftBotいめーじしふとぼっと
- ImageSift
（Hive＝画像や 動画を 解析する AIモデルを 提供する 米企業の Webインテリジェンス製品）の クローラー。 公開画像を 中心に 収集する 学習・収集系。 - インプレッションいんぷれっしょん
- コンテンツやリンクが
表示された 回数。 AI Overviews・AI検索では 「表示された」の 定義が 曖昧で、 正確な 計測が 難しいです。 - 引用率いんようりつ
- AI回答が
自社を 出典と して 挙げる 割合。 当ラボの 中心的な 計測指標で、 GEO/AEOの 成果を 測る 温度計に あたります。 - 埋め込み
（embedding）うめこみ - 意味を
数値ベクトルに 変換する 技術。 ベクトル検索・RAGの 基礎。 - AIエージェントえーあいえーじぇんと
- 目標を
与えると、 自分で 手順を 決め、 道具 （ツール）を 使い、 環境からの 反応を 見ながら遂行する AIシステム。 指示の たびに 人が 細かく 操作する チャットとは 自律性の 点で 異なります。 - AIOエーアイオー
- AI検索全般に
向けた、 見つけられ方の 最適化。 - Google AI Overviews
（AI概要）えーあいおーばーびゅー - Google検索結果の
最上部に 出る、 複数サイトの 情報を まとめた AI生成の 要約。 旧SGEの 後継で、 日本でも 展開済み。 - AIクローラーえーあいくろーらー
- 生成AI各社が
Webページを 自動取得する ボットの 総称。 学習・収集系と 回答・検索系に 大別されます。 - AI検索エーアイけんさく
- 生成AIを
使って 答えを 導く 検索の 総称。 - AI検索の
利用実態えーあいけんさくのりようじったい - 消費者が
AI検索を どれだけ・どのように 使っているかを 測る 調査観点。 当ラボの 消費者調査シリーズの 柱で、 独自の 一次 データを 受ける枠。 - AIボットの
3分類えーあいぼっとのさんぶんるい - AI関連の
ボットを 「学習・収集系／回答・検索系／user-triggeredフェッチャー」の 3つの 機能で 体系化する 横断概念。 どの ボットが どれかを 見分ける ことが、 AI検索の 実務の 起点に なります。 - Google AI Modeえーあいもーど
- Google検索の
中で、 AIと 対話しながら 追加質問を 重ねて 深掘りできる 新しい モード。 要約を 出すAI Overviewsに 対し、 こちらは 会話する 検索面。 - AI利用規約えーあいりようきやく
- 各AIサービスが
定める 利用条件 （商用可否・学習利用など）。 AI検索対策時に 企業が 確認すべき点。 - AEO
（Answer Engine Optimization）えーいーおー - AIが
直接答えを 返す 「回答エンジン」に 選ばれる ための 最適化。 定義は 2026年時点で 未標準化。 - SEO
（検索エンジン最適化）えすいーおー - 検索エンジンで
見つかりやすく する 最適化。 AI検索時代は 「上位表示」から 「引用される」へ 軸が 移りつつあります。 - SGE
（Search Generative Experience）えすじーいー - AI Overviewsの
実験段階の 旧称。 Googleが 生成AI検索を 試験提供していた 時期の 名称で、 現在は AI Overviews／AI Modeへ 移行済み。 - MCP
（Model Context Protocol）えむしーぴー - AIアプリと
外部 ツール・ データ・ワークフローを つな ぐ ための 共通規格 （Anthropic提唱・オープン標準）。 エージェント時代の 「配管」に あたり、 各接続を 毎回 作り直す手間を なくします。 - LLM
（大規模言語モデル）えるえるえむ - 大量の
文章で 学習し、 次に 来る 語を 確率で 予測して 文章を 作る AI。 AI検索の 心臓部。 - llms.txtえるえるえむえすてきすと
- サイトルートに
置き、 LLM （＝大規模言語モデル、 生成AIの 頭脳） へ サイトの 要点と 主要ページを 案内する 提案仕様。 robots.txt が 「入って いいか」を 示すのに 対し、 llms.txt は 「ここを 読め」と 案内します。 まだ 提案段階で 普及は 限定的。 - LLMOエルエルエムオー
- AIに
引用されやすく する ための 最適化。 - OAI-SearchBotおーえーあいさーちぼっと
- OpenAIの
回答・検索系クローラー。 ChatGPTの 検索機能で 参照先 （出典）を 表示する ために 使います。 学習用GPTBotとは 目的が 別で、 AI検索の 可視性では ここが 最重要。 ここに 取得・ 索引される ことが 「ChatGPTの 回答に 載る」に 最も 近いです。 - オプトアウト
（学習拒否）おぷとあうと - 自社コンテンツを
AIの 学習・ 利用に 使わせない、と いう 意思 表示。 robots.txt・ メタタグ・各社設定で 行います。
- 可視性
（visibility）かしせい - AI検索や
従来検索の 回答面で、 自社が どれだけ 見つけられ・ 参照されるかを 測る 総合指標。 本丸は 引用・言及であり、 クロール量では ありません。 - 強調スニペットきょうちょうすにぺっと
- 従来の
Google検索で、 答えを 結果の 一番上の 枠に 抜粋表示する 機能。 クリックせず 答えが 得られる 「ゼロクリック」や AI Overviewsの 前身的存在で、 AI検索と 地続きの 発想を 持ちます。 - Google-Extendedぐーぐるえくすてんでっど
- Googleが、
AI用途 （Gemini/Vertex AIの 学習や、 Google検索の AI機能の グラウンディング）に 自サイトを 使って よいかを 制御する トークン。 固有の クローラー （独自User-Agent）を 持たず、 実際の 取得は Googlebotが 行う 「制御トークン」である 点が 最重要。 - Googlebotぐーぐるぼっと
- Google検索の
索引を 作る 基本クローラー。 集めた ページは AI Overviews／AI Modeの 材料にもなります。 Google-Extendedは 制御用トークンで 固有UAを 持たず、 実取得は Googlebotが 行います。 - グラウンディング
（grounding）ぐらうんでぃんぐ - AIの
回答を 外部の 確かな 情報に 紐づけて 根拠づける こと。 ハルシネーション対策。 - Claudeくろーど
- Anthropic
（アンソロピック＝ 安全性を 重視する AI企業）が 開発する 対話型AI。 Web検索と Citations機能で 回答を 出典に 結び 付けます。 - Claude-Web / anthropic-aiくろーどうぇぶ
- Anthropicが
かつて 使ったとされる 旧UAトークン群。 現在は いずれも 非推奨／未文書化 （deprecated）で、 現行の 制御は ClaudeBotで 行います。 歴史的な 名前と して 理解します。 - Claude-SearchBotくろーどさーちぼっと
- Anthropicが
公開する、 Claudeの 検索機能で 回答表示に 使う 候補を 索引化する 回答・検索系クローラー。 学習用の ClaudeBotとは 目的が 別。 - ClaudeBotくろーどぼっと
- Anthropic
（対話型AI 「Claude」を 開発する 企業）が モデル訓練用データを 集める ために 公開する 学習・収集系クローラー。 - Claude-Userくろーどゆーざー
- Anthropic
（対話型AI 「Claude」を 開発する AI企業）が 公開する、 Claude利用者が その場で URLを 渡した ときにだけ発火して ページを 取りに 行く ユーザー起点フェッチャー。 - クローラー
（クロール）くろーらー - リンクを
たどって ページを 次々に 取得して 回る 巡回プログラム （クローラー）と、 その 巡回作業 （クロール）。 - 言及
（mention）げんきゅう - AIの
回答本文で、 ブランド名や サイト名 その ものが 触れられる こと。 出典リンクを 伴わない ことも 多いです。 根拠と して 明示される 「引用 （citation）」より 一段 弱いが、 認知や 信頼の 醸成では 重要。 - 公開IPレンジ検証こうかいあいぴーれんじけんしょう
- UA詐称に
対し、 各社公開の IPレンジJSON （gptbot.json等）や 逆引きで、 本物の ボットか 照合する 手法。 - 構造化データこうぞうかでーた
- ページの
意味を 機械可読に する 印づけ。 schema.org の 語彙を JSON-LDで 書き、 AIや 検索の 理解・引用を 助けます。 - cohere-aiこひあえーあい
- Cohere
（コヒア＝法人向けの 大規模言語モデルを 提供する AI企業）が 使うとされる クローラー。 公式の クローラー文書が なく、 挙動が 未文書化の ため、 ログ照合は 「手が かり」にとどまります。 - コンテキストウィンドウこんてきすとうぃんどう
- LLMが
一度に 扱える 入力量の 上限 （トークン数）。 RAGが 必要に なる 根本理由。
- SearchGPTさーちじーぴーてぃー
- ChatGPT searchの
前身に あたる、 OpenAIが 2024年に 公開した 検索プロトタイプ （試作）。 現在は ChatGPT searchに 統合されています。 - サーバーログさーばーろぐ
- Webサーバーが
全アクセスを 1行ずつ 機械的に 記録する ファイル。 AIクローラーの 訪問は ここでしか 見えません。 - サイテーション／引用
（citation）さいてーしょん - AIの
回答が、 根拠と してあなたの サイトを 出典に 挙げる こと。 多くは リンクや 番号付きの 参照が 伴います。 回答本文で 名前が 触れられるだけの 「言及 （mention）」より 一段 強い、 AI検索での 可視性の 本丸。 - GEO
（Generative Engine Optimization）じーいーおー - 生成AIエンジンに
引用・ 参照されやすく する ための 最適化。 定義は 2026年時点で 各社バラバラ （未標準化）。 - GA4 vs サーバーログじーえーふぉーたいさーばーろぐ
- GA4
（ブラウザ計測で AIボットが 映らない）と サーバーログ （全リクエストを 記録しボットも 映る）の 役割分担と 補完関係。 - CCBotしーしーぼっと
- Common Crawl
（コモンクロール＝Webを 丸ごと 収集して誰でも 使える 形で 公開する 非営利団体）が 運用する 学習・収集系クローラー。 多くの AI学習データの 源。 - GPTBotじーぴーてぃーぼっと
- OpenAIが
公開・運用する 学習・収集系クローラー。 将来の モデル訓練データに する ために 公開Webを 巡回します。 ChatGPT検索の 回答表示用OAI-SearchBotや、 ユーザー起点取得の ChatGPT-Userとは 目的が 別。 - シェア・オブ・ボイスしぇあおぶぼいす
- ある
話題での 露出全体の うち、 自社ブランドが 占める 割合。 もとは 広告費の 占有率を 測る 指標で、 AI回答での 言及シェアに 応用されます。 - Geminiじぇみに
- Googleの
生成AI （対話型AI・モデル群の 総称）。 Google検索と 連携 （grounding）して、 最新情報を 出典付きで 返せます。 - 自律エージェントじりつえーじぇんと
- 人の
逐次指示なしに、 タスクを 分解して 複数ステップを 回し続ける AIエージェント。 自律の 度合いが 高い ほど、 決済や本人確認と いった 「信頼の レール」が 課題に なります。 - schema.orgすきーまどっとおるぐ
- 構造化データの
共通語彙。 Article・FAQ・Breadcrumb・Organizationなど 数百の 型で、 ページの 意味を 機械可読にします。 - 生成AIせいせいえーあい
- 文章・画像・音声などを
新しく 作り出すAIの 総称。 AI検索と AIO対策の 大前提。 - 生成AI検索せいせいエーアイけんさく
- AIが
対話形式で 答え その ものを 返す、 新しい 検索のかたち。 - セマンティック検索せまんてぃっくけんさく
- 語の
一致でなく 意味で 探す検索。 AI検索の 土台。 - ゼロクリックぜろくりっく
- リンクを
開かず、 検索画面だけで 完結する 検索行動。
- DuckAssistBotだっくあしすとぼっと
- DuckDuckGo
（＝追跡しない ことを 掲げる プライバシー重視の 検索エンジン）が、 AIに よる 要約回答 （DuckAssist）の 出典を 集める ために リアルタイム取得する フェッチャー。 モデル訓練には 使わないと 明言。 - ChatGPT searchちゃっとじーぴーてぃーさーち
- ChatGPT
（OpenAIの 対話型AI）に 組み込まれた、 会話しながら Webから 最新情報を 出典リンク 付きで 答える 検索機能。 - ChatGPT-Userちゃっとじーぴーてぃーゆーざー
- OpenAIが
公開する、 ChatGPT利用者が その場で 指示した ときにだけ発火して ページを 取りに 行く ユーザー起点フェッチャー。 学習用の GPTBot・回答検索用の OAI-SearchBotとは 目的が 別。 - 著作権
（AI利用）ちょさくけん - AIの
学習・生成を めぐる 著作物の 権利論点。 国ごとに 扱いが 異なり、 断定を 避け一般論で 捉える 領域。 - ツール利用
（tool use）つーるりよう - LLMが
検索・計算・API呼び出しなど 外部の 道具を 呼び出し、 その 結果を 回答に 取り込む仕組み。 RAGや 自律エージェントの 基礎で、 「文章を 書く 力」に 「現実へ 働きかける 手足」を 足します。 - Diffbotでぃふぼっと
- Diffbot
（Webページを 読み取り 「事実 （ファクト）」と して 構造化し、 巨大な ナレッジグラフを 作る 米企業）が 運用する、 第三者提供型の データ収集クローラー。 学習・収集系に 分類されます。 - Timpibotてぃんぴぼっと
- Timpi
（ティンピ＝独立した ノード運営者が 分散して 検索インデックスを 作る 分散型プロジェクト）の クローラー。 集めた インデックスは LLMの 訓練にも 使われ得る 学習・収集系。 - データ学習
（AI training）でーたがくしゅう - Web上の
大量データから モデルを 訓練する こと。 学習系クローラーとの 関係と、 著作権・オプトアウトが 論点。 - トークンとーくん
- LLMが
文章を 処理する 最小単位。 料金・ 入力上限・処理量を 数える 基準に なります。 - トレーサビリティ／出典表示とれーさびりてぃ
- AIの
回答が、 どの 情報に 基づくかを 辿れる こと。 信頼性と 引用 可視性の 核に なる 概念。
- ナレッジグラフなれっじぐらふ
- 事物と
関係を 構造化した 知識網。 検索・AIの 理解を 助けます。
- Perplexityぱーぷれきしてぃ
- Perplexity
（ユーザーの 質問に 出典リンク 付きで 答える AI検索エンジンを 運営する 企業・サービス）。 回答本文に 番号付きで 引用元を 明示する 設計が 特徴。 - PerplexityBotぱーぷれきしてぃぼっと
- Perplexity
（出典付きで 回答する AI検索エンジンを 運営する 企業）が、 回答の 出典と して 表示する 候補を インデックスする ための 検索系クローラー。 - Perplexity-Userぱーぷれきしてぃゆーざー
- Perplexity
（出典付きで 回答する AI検索エンジンを 運営する 企業）が 公開する、 ユーザーの 質問時に その場で ページを 取りに 行く ユーザー起点フェッチャー。 索引用の PerplexityBotとは 区別します。 - Bytespiderばいとすぱいだー
- ByteDance
（TikTokを 運営する 中国企業）が、 AIモデル訓練用に 大規模な データを 集める 学習・収集系クローラー。 アクセス量が 非常に 多いです。 - ハルシネーションはるしねーしょん
- AIが
事実でない ことを、もっと もらしく 答えてしまう 現象。 - Bing Chatびんぐちゃっと
- Bing上に
2023年登場した 対話型AI検索。 のちに Microsoft Copilotへ改称・ 統合された （現在は Copilot）。 - Bingbotびんぐぼっと
- Microsoftが
運用する Bing検索の インデックス用クローラー。 Bing索引は Copilotの AI回答の 土台にも なる、 回答・検索系の 代表格。 - ファインチューニングふぁいんちゅーにんぐ
- 学習済みLLMに
追加データを 与え特定用途に 適応させる 手法。 RAGとの 使い分けが 要。 - FacebookBotふぇいすぶっくぼっと
- Meta
（＝Facebook・Instagram などを 運営する 企業）の ボット。 従来から 文書化され、 AI （音声認識） 向けの 訓練データ収集などに 使われる 学習・収集系。 リンク共有プレビュー用の facebookexternalhit とは 目的が 別。 - フォローアップ質問ふぉろーあっぷしつもん
- 直前の
会話文脈を 保持したまま 続けて 聞き返せる 追い 質問。 AI検索が 対話的に 深掘りできる 特徴で、 従来検索との 体験差の 核。 - ブラウジングエージェントぶらうじんぐえーじぇんと
- 実際に
Webブラウザを 操作して ページを 閲覧・操作する AIエージェント。 ユーザーの 求めに 応じて その 場で ページを 取得する user-triggered fetch （ユーザー起点フェッチ）と 地続きで、 robots.txtの 効き方が 通常の クロールと 異なります。 - ブランド言及ぶらんどげんきゅう
- AI回答や
記事の 本文中で、 自社ブランド名が 触れられる こと。 出典リンクを 伴わなくても、 認知や 信頼の 面で 価値が あります。 - プロンプトぷろんぷと
- 生成AIへの
指示文・質問文。 書き方で 出力の 質が 変わります。 AI検索での 問いの 立て方にも 通じます。 - ベクトル検索べくとるけんさく
- 埋め込みで
意味の 近さを 測る 検索。 キーワード一致との 違い。
- Microsoft Copilotまいくろそふとこぱいろっと
- Microsoftの
生成AIアシスタント。 Bing検索インデックスを 基盤に 出典付きで 回答し、 Windows・Officeと 連携します （旧Bing Chat）。 - Meta-ExternalAgentめたえくすたーなるえーじぇんと
- Meta
（＝Facebook・Instagram などを 運営する 企業）が、 基盤AIモデルの 訓練や 製品改善の ために 公開Webを 巡回して インデックス化する、 学習・収集系の クローラー。 robots.txtで 制御できます。 - Meta-ExternalFetcherめたえくすたーなるふぇっちゃー
- Meta
（＝Facebook・Instagram などを 運営する 企業）が、 ユーザー操作を 起点に 個々の リンクを その場で 取得する user-triggered フェッチャー。 自動巡回ではないため robots.txt を 無視する 可能性が あります。
- ユーザーエージェントゆーざーえーじぇんと
- HTTPリクエストで
ソフトが 自己申告する 名前。 ブラウザと ボットの 見分けに 使うが、 詐称も 可能。 - YouBotゆーぼっと
- You.com
（ユードットコム＝出典付きで 答える AI検索エンジン）が、 検索・回答用の インデックスを 作る ために 公開する クローラー。 回答・検索系寄り。
- RAGラグ
- 外部の
文書を 取り込んでから 答えを 作る AIの しくみ。 - retrieval
（情報検索・取得）りとりーばる - RAGの
"検索"部分。 質問に 関連する 文書を 大量データから 引いてくる 工程。 - リファラーりふぁらー
- 訪問者が
どの ページ経由で 来たかを 示すHTTPヘッダー。 AI検索からの 流入は 付かない ・独自表記に なることが 多く 計測が 難しいです。 - リランキング
（再ランク付け）りらんきんぐ - retrieval候補を
関連度で 並べ替える 工程。 回答精度と 引用の 質に 効きます。 - ログ解析ろぐかいせき
- サーバーが
記録した 全リクエストの ログを 集計し、 AIボットの 訪問回数・頻度・巡回範囲を 可視化する 分析手法。 - robots.txtろぼっつてきすと
- サイト直下に
置き、 クローラーに 取得して よい 範囲を 伝える 取り決めファイル。 強制力は なく 準拠は 任意。
