GLOSSARY
AI検索
生成AIを
AI検索とは何か
AI検索は、
当ラボでは、
AI検索が包括するもの
AI検索は
呼び名や
| 形態 | 中身 | 代表例のイメージ |
|---|---|---|
| AI Overviews | 検索結果の | 検索結果 |
| AIアシスタント | 対話しながら | チャット形式で |
| 対話型検索サービス | 出典を | 答えと |
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なぜ重要か（可視性という新しい物差し）
AI検索が
可視性を
当ラボの立ち位置
当ラボは、
- 可視性の
実測：主要な 問いに 対し、 どの 情報源が AIの 答えに 引用・ 言及されているかを 継続的に 計測します。 - 施策の
検証：結論 先出し・数値と 出典・ 抜き出しやすい 構造・構造化データと いった 打ち手が 引用率に 効くかを 事実で 確かめます。 - 知見の
公開：日本語AI検索の 引用の され方に ついて、 実測に 基づく 知見を 用語集・レポートと して 共有します。
引用と言及の違いを押さえる
AI検索での
AI検索の
| 種類 | 中身 | 主な価値 | 測り方の例 |
|---|---|---|---|
| 引用 | 出典と | 根拠と | 答えに |
| 言及 | リンクなしで | ブランド認知・第一想起に | 答えの |
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AI検索と従来検索の共存
AI検索が
- 共通の
土台：正確な 一次情報・明快な サイト構造・機械可読な 記述・ 信頼される 情報源である こと。 - AI検索側の
上乗せ：結論 先出し・ 抜き出しやすい 段落・Q&A形式・ 答えの 一節で 自社が 伝わる 工夫。 - 計測の
使い 分け：従来検索は クリック・順位、 AI検索は 引用・言及の 可視性、と 別々の 物差しで 測ります。
よくある誤解・注意点
AI検索時代に企業が持つべき視点
AI検索の
AI検索時代は
| 問い | 従来の答え方 | AI検索時代の答え方 |
|---|---|---|
| 成果は何で測るか | クリック数・訪問数・検索順位 | それに |
| 誰に読まれるか | 検索した | 人間に |
| 何を整えるか | 順位を | 順位に |
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この
実務での取り組み方
- 現状把握：主要な
問いを AI検索に 投げ、 自社が 引用・ 言及されているか、 競合は どの 情報源で 引用されているかを 確認します。 - 中身を
一次情報で 強く する ：自社の 調査・実績・専門知見を 載せ、 他所の 焼き直しにしません。 引用に 足る 独自性を 用意します。 - 書き方を
整える ：結論 先出し・数値と 出典の 明記・ 1見出し1論点・Q&A形式で、 AIが 抜き出しやすい形に 本文を 組み直します。 - 機械可読性を
上げる ：構造化データを 付与し、 AI・検索エンジンが ページの 意味を 誤解なく 読める 状態にします。 - 可視性を
計測して 更新する ：クリック数だけでなく 引用・言及の 有無と 割合を 継続測定し、 効いた 施策を 残しながら モデル更新に 合わせて回し続けます。
なぜ日本語のAI検索を測る必要があるのか
AI検索の
- 言語差を
測る ：日本語の AI検索で、 どんな 情報源・ 書き方が 引用されやすいかを 英語圏の 通説と 切り離して 実測します。 - 分野差を
測る ：業種・テーマに よって 引用の 起きやすさや 引用元の 傾向が 異なる ため、 分野ごとに 可視性を 捉えます。 - 時間変化を
測る ：モデル更新で 引用傾向は 動きます。 定点観測で 変化を 捉え、 施策の 見直しに つなげます。
こうした
用語の位置関係を整理する
AI検索の
- 体験を
指す語：AI検索・生成AI検索 （＝生成AIで 問いに 答える 検索体験 その もの）。 - 最適化を
指す語：AIO・LLMO・GEO （＝ その 体験の 中で 見つけて もらう ための 取り組み。 用語は 未標準化）。 - 成果を
測る 語：引用・言及・可視性 （＝最適化が 効いているかを 測る 概念）。
よくある質問（FAQ）
AI検索と生成AI検索は違うものですか？
ほぼ同義です。
AI検索での「可視性」とは何ですか？
AIの
AI検索が広がるとSEOは不要になりますか？
なりません。
当ラボはAI検索について何を研究していますか？
日本語の
AI検索と AIO・LLMO はどういう関係ですか？
AI検索は
関連する出典
この記事の根拠にした一次情報（＝発表元がみずから出している資料）です。
関連用語
この用語を扱う記事
- AI検索の計測・分析
AI検索の
計測｜3つの 公式の 手段で 測れる 範囲を 比べる AI検索の
計測は、 GA4の チャネル 「AI アシスタント」、 Search Consoleの 検索パフォーマンス、 生成 AI パフォーマンス レポートの 3つを 別々に 取って 並べます。 AIO対策の 成果を 社内に 説明する 担当者に 向けて、 公式ヘルプの 原文に そった 手順と、 測れない 範囲を 13の 章に 分けて 置きます。 - AI検索エンジン比較
Geminiとは？
モデルの 種類・料金・連携を 公式資料で 確認 Geminiは、
対話アプリの Geminiと 開発者向けの Gemini APIの 両方を 指します。 モデルの 種類と 提供状況、 日本の 料金プラン、 Google Workspaceとの 連携、 日本語での 使い方を、 Googleの 公式ドキュメントの 記載から 整理しました。 - 生成AI検索の基礎・動向
AIアシスタントとは？
種類と できる こと AIアシスタントは
自然言語の 指示を 理解して 作業を 助ける ソフトウェアで、 対話中心の 「チャット型」、 自律的に 操作まで 行う 「エージェント型」、 既存アプリに 溶け込む 「組込型」の 3つに 分けて 考えると 違いが つかみやすくなります。 - AI検索エンジン比較
Copilotとは？
Microsoft AIの 使い方と 料金 Copilotとは、
Microsoftが 提供する 生成AIアシスタントの ブランド名です。 日常向け・仕事向け・開発者向けの 3製品の 違いと、 無料版で 使える 範囲、 個人向け・法人 向けの 料金を、 2026年9月29日時点の 公式情報で 解説します。 - AI検索エンジン比較
Grok
（グロック）とは？ X連携AIの 特徴・料金・ 使い方 Grok
（グロック）とは、 xAIが 開発した 対話型AIです。 Xの 公開投稿と Webを 検索して 答えられる 点が 特徴です。 Grok 4.7の 仕様、 日本から 使う 3つの 経路、 無料と 有料の 料金、 Xの 発信と 回答の 関係を 公式情報で 解説します。 - MCP・AIエージェント・RAG
RAG
（検索拡張生成）とは？ 仕組みと メリット、 活用例を 解説 RAG
（検索拡張生成）とは、 生成AIが 答える 前に 文書を 検索し、 取り出した 内容を 材料に して回答を 組み立てる 仕組みです。 仕組みと ファインチューニングとの 違い、 メリット、 活用例、 精度の 上げ方、 導入時の 注意点を、 原論文と 各社の 公式ドキュメントから ご紹介します。 - AI検索エンジン比較
Notion AIとは？
できる こと・料金・無料枠を 公式で 確かめる Notion AIは、
Notionの ページや 接続済みアプリの 中で 働く AIの 機能です。 公式の FAQは ビジネスと エンタープライズで 使えると 書き、 フリーと プラスは 試す範囲だと 書いています。 料金と 無料で 使える 範囲を 解説します。 - Google AI Overviews・AIモード対策
SGEとは？
今の 名前と AIモードまでの 変化を 解説 SGEは
Googleが 2023年に Search Labsの 試験と して 動かした 生成AI検索の 呼び名です。 いまの 名前は AI に よる 概要と AI モードの 2つに 分かれています。 試験運用の ときから 何が 変わったかを、 Googleの 公式ブログ・検索ヘルプ・検索セントラルの 記述と 確認日つきで ご紹介します。 - 生成AI検索の基礎・動向
AI翻訳とは？
NMTと LLM翻訳の 違いと 選び方 AI翻訳は
ニューラル機械翻訳が 中心でしたが、 そこへ 大規模言語モデルを 翻訳用に 調整した モデルが 加わりました。 Googleの 公式ドキュメントの 書き分けと、 入力した テキストの 扱いが 契約の 種類で 変わる 点を 整理します。 - テクニカルSEO・構造化データ
エンティティSEOとは？
自社を 識別させる 4か所の 整え方 エンティティSEOと
いう 呼び名と 定義は、 Googleの 公式ドキュメントには 見当たりません。 この 記事では、 Googleが 「識別に 役立つ」と 書いている プロパティ、 サイト名の 決まり方、 ナレッジパネルの 認証まで、 公式の 記述が ある ものだけを 整理しました。 - MCP・AIエージェント・RAG
AIチャットボットとは？
仕組みと 種類、 料金 AIチャットボットは、
文章で 書かれた 質問の 意味を 解釈して 応答する 仕組みです。 定義と 仕組みを 提供元の 公式ドキュメントの 原文から 示し、 種類の 分け方、 回答の 根拠を 自社の 資料に 置く RAG、 料金の 比べ方を 並べます。 - テクニカルSEO・構造化データ
llms.txtとは？
書き方と 必須の 要素、 Googleの 扱い llms.txtは、
サイトの 概要と 主要な ページの 一覧を Markdownで 書いて 置く ファイルです。 仕様の 原典を 読むと、 必須の 要素は H1だけでした。 Google検索は この ファイルを 使わないと 公式に 書く 一方、 Chromeの Lighthouseには 監査項目が あります。 置くかどうかを 決める 材料を、 公式の 記述だけで 並べます。 - MCP・AIエージェント・RAG
Manus AIとは？
できる こと・料金・クレジットの 仕組み Manusは、
公式ドキュメントが 「自律的な 汎用 AI Agent」と 書く サービスで、 指示を 受けると 自分で 計画を 立て、 成果物まで 作って 返します。 公式ヘルプセンターに 出ている 料金と クレジットの 決まりを 解説します。 - AI検索エンジン比較
AIチャットとは？
主要サービスと 選び方 AIチャットは、
大規模言語モデルと 自然な 言葉で 対話し、 質問への 回答や 文章作成を こなすサービス。 ChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft Copilotの 料金と 特徴、 選び方、 業務で 使う ときの 注意点を 公式情報で 紹介します。 - ChatGPT最適化・活用
ChatGPTとは？
成り 立ちと 6つの プランと 名前の 線引き ChatGPTとは、
OpenAIが 2022年11月30日に 研究プレビューと して 公開した、 対話の 形で やり取りする AIです。 発表記事に 書かれた 学習の 工程と、 料金ページの 機能比較表から 読める 個人向け4段階と 組織向け2つの 分かれ方、 そして GPTシリーズや OpenAI APIとの 線引きを 整理しました。 - Google AI Overviews・AIモード対策
AI Overviews
（AIに よる 概要）とは？ AIモード・SGEとの 違いを 解説 AI Overviews
（日本語の 公式名は 「AI に よる 概要」）とは、 Google検索の 結果 ページの 上に、 生成AIが 書いた 要約と、 根拠に した ページへの リンクを 表示する 機能です。 AIモードや SGEとの 違い、 使える 国と 言語、 表示されない 検索、 引用される 条件を、 Googleの 公式ページの 原文で ご紹介します。 - コンテンツSEO・E-E-A-T
E-E-A-Tとは？
4要素と 信頼を 公式の 原文で 解説 E-E-A-Tとは、
経験・専門性・権威性・信頼の 4つで コンテンツの 品質を 見る 枠組みです。 Google 検索セントラルと 182ページの 品質評価ガイドラインの 原文から、 順位との 関係、 YMYLでの 書き分け、 公開前の 自己点検、 AI検索での 扱いまでを 整理します。 - テクニカルSEO・構造化データ
構造化データとは？
SEOと AI検索での 効果を 検証 構造化データは、
ページの 内容を 機械が 読める 形で 示す記述です。 Googleが 「特別な 追加は 不要」と 書いている こと、 1,885ページを 追跡した 調査の 結果、 Microsoftが Bing Webmaster Guidelinesに 書いている ことを、 確認日つきで ご紹介します。 - MCP・AIエージェント・RAG
AIエージェントとは？
4社の 定義と 自律の 範囲 AIエージェントとは、
目標を 伝えると 自分で 手順を 計画し、 道具を 呼び出しながら 複数の 手順を 進める AIを 指します。 提供元4社の 公式ドキュメントに ある 定義を 並べ、 共通する 骨格と ばらついている 点を 分けたうえで、 自律の 度合いに よる 線引きと AI検索での 使われ方を 整理しました。 - AI検索エンジン比較
Gensparkとは？
できる こと・料金・注意点を 公式資料で 確認 Gensparkは、
提供元の 公式ブログが オールインワンAIワークスペースと 位置づける サービスです。 2024年に AI検索と して 公開され、 2025年4月に エージェントへ 方針を 変えた 経緯と、 料金・ 入力した データの 扱いを 公式資料から 整理します。 - ChatGPT最適化・活用
ChatGPT search｜検索の
起動と 出典の 確かめ方 ChatGPT searchは、
質問に 最新の 情報が 役立つときに 自動で 走ります。 確実に 走らせる 3つの 操作、 送った 文が 検索クエリへ 書き換わる 仕組み、 出典が 出る 4か所を、 OpenAIの 公式ドキュメントの 原文と 確認日つきで ご紹介します。 - Google AI Overviews・AIモード対策
Google AIモードとは？
使い方・違い・提供状況を 解説 Google AIモードは、
Google検索の 専用タブから 入る 対話型の 検索機能です。 AI Overviewsとの 違い、 3つの 入り口、 日本での 提供の 経過、 通常の 検索結果との 関係を、 Googleの 公式ヘルプ・検索セントラル・公式ブログの 記述と 確認日つきで ご紹介します。 - 生成AI検索の基礎・動向
生成AIとは？
仕組み・種類・ 使い方を 公式ドキュメントで 確認 生成AIとは、
学習した データを もとに 新しい コンテンツを 作り出すAIです。 文章が 組み立てられる 仕組みから、 文章・画像・動画・音楽と いう 種類の 分かれ方、 業務ツールでの 使われ方、 公開する 前に 踏む手順までを、 公式ドキュメントの 記述から ご紹介します。 - MEO・ローカルAI検索
MEO対策とは？
Googleマップと AI検索で 見つかる 方法 MEO対策とは、
Googleマップや 検索結果の 地図の 枠で 自店を 見つけて もらう ための 取り組みです。 Googleビジネスプロフィールヘルプの 原文に そって、 オーナー確認から 店舗情報の 入力、 写真、 クチコミ、 ガイドラインまでを 13の 章に 分けて 並べます。 公開前に 使える チェックリストも 置いています。 - MCP・AIエージェント・RAG
AIエージェントとは？
生成AIとの 違いと 仕組み、 MCPまで 解説 MCP
（Model Context Protocol）は、 AIアプリケーションを 外部の システムに つなぐ ための オープンな 標準です。 技術者ではない 担当者に 向けて、 AIエージェントとの 関係、 仕様の 2026-07-28版で 何が 変わったか、 入れる 前に 確かめる ことを、 公式ドキュメントの 原文に そって 並べます。 - AI検索エンジン比較
AI検索エンジン比較｜主要4社の
違いとおすすめを 公式仕様で 整理 AI検索エンジンを、
Google・OpenAI・Anthropic・Perplexityの 公式ドキュメントと、 調べ方と 分母の 書かれた 第三者の 調査・論文だけで 比べました。 出典の 示し方、 無料の 範囲、 対応言語、 クローラーの 止め方を 軸ごとに 並べています。 順位は 付けていません。 - AI検索の計測・分析
日本の
AI検索 実態レポート 第1回：通信キャリア編 主要な
AI検索へ 同じ 日本語の 質問を 毎日 投げ、 通信キャリアの 回答2,598件・ 延べ引用19,043回を 1件ずつ 調べた 実態レポートです。 引用と 結び ついていたのは 被リンクの 強さではなく、 その サイトが 持っている データの ほうでした。
